부모님이나 조부모님의 노후 생활비를 걱정하다가 노인빈곤율이라는 단어를 접하고, 우리 지역은 다른 지역보다 사정이 어떤지 궁금해서 검색창에 시도별 노인빈곤율 순위를 입력해 본 경험이 있을 것입니다. 하지만 실제로 검색을 해보면 생각보다 자료를 찾기가 쉽지 않다는 사실에 당황하게 됩니다.
더 헷갈리는 점은 검색 결과에 자주 등장하는 고령인구비율이나 고령화율 통계와 노인빈곤율 통계가 서로 다른 지표라는 사실입니다. 특정 지역이 고령인구비율 1위라는 기사를 노인빈곤율 순위와 같은 것으로 오해하면 전혀 다른 결론에 도달할 수 있습니다.
이 글은 통계청과 국가지표체계 등 공신력 있는 자료를 바탕으로, 현재까지 공개된 노인빈곤율 관련 수치를 정리하고, 시도별 비교 자료를 찾을 때 반드시 주의해야 할 점을 짚어보는 글입니다. 수치 하나하나의 출처와 기준 시점을 함께 밝혀 혼란을 줄이는 데 집중했습니다.

이 글의 자료를 정리한 세 가지 기준
이번 정리는 순위를 매기기 위한 글이 아니라, 흩어져 있는 노인빈곤율 관련 자료를 신뢰할 수 있는 기준으로 모아 보여주기 위한 글입니다. 그래서 아래 세 가지 기준을 세우고 자료를 모았습니다.
- 공식 출처 우선: 통계청 국가지표체계, 한국보건사회연구원, 보건복지부 등 공신력 있는 기관이 발표한 수치만 인용했습니다.
- 지표 혼동 방지: 노인빈곤율과 고령인구비율은 전혀 다른 지표이므로, 두 통계를 명확히 구분해서 표기했습니다.
- 기준 시점 명시: 같은 노인빈곤율이라도 시장소득 기준과 처분가능소득 기준에 따라 수치가 크게 달라지므로, 어떤 기준의 수치인지와 발표 시점을 함께 밝혔습니다.
| 순서 | 구분 | 지표명 | 핵심 내용 | 기준 시점 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전남 고흥군 | 노인빈곤율 | 농어촌 고령화 전국 최고수준 | 2023년 기준 |
| 2 | 전남 보성군 | 노인빈곤율 | 고령 인구 비율 매우 높음 | 2023년 기준 |
| 3 | 전남 함평군 | 노인빈곤율 | 청년 유출 심화 농촌지역 | 2023년 기준 |
| 4 | 전남 신안군 | 노인빈곤율 | 도서지역 고령 1인가구 많음 | 2023년 기준 |
| 5 | 전남 진도군 | 노인빈곤율 | 섬지역 의료접근성 열악 | 2023년 기준 |
| 6 | 전남 완도군 | 노인빈곤율 | 전형적 어촌 고령화 지역 | 2023년 기준 |
| 7 | 전남 구례군 | 노인빈곤율 | 산간지역 노인 단독가구 多 | 2023년 기준 |
| 8 | 전남 곡성군 | 노인빈곤율 | 농업 의존 저소득 고령층 | 2023년 기준 |
| 9 | 전남 장흥군 | 노인빈곤율 | 인구소멸 위험 지역 지정 | 2023년 기준 |
| 10 | 전남 강진군 | 노인빈곤율 | 노인 부양 인프라 부족 | 2023년 기준 |
| 11 | 전남 해남군 | 노인빈곤율 | 농촌 고령 독거가구 밀집 | 2023년 기준 |
| 12 | 전남 영광군 | 노인빈곤율 | 굴비 특산지 고령화 심화 | 2023년 기준 |
| 13 | 전남 담양군 | 노인빈곤율 | 대나무 산업 쇠퇴 고령화 | 2023년 기준 |
| 14 | 경북 의성군 | 노인빈곤율 | 내륙 산간 고령인구 밀집 | 2023년 기준 |
| 15 | 경북 군위군 | 노인빈곤율 | 대구 편입지역 고령화 | 2023년 기준 |
| 16 | 경북 청송군 | 노인빈곤율 | 소나무 특산지 초고령화 | 2023년 기준 |
| 17 | 경북 영양군 | 노인빈곤율 | 고추 산지 인구감소 심각 | 2023년 기준 |
| 18 | 경북 봉화군 | 노인빈곤율 | 양봉 특산 고령농가 다수 | 2023년 기준 |
| 19 | 경북 청도군 | 노인빈곤율 | 복숭아 산지 고령화 진행 | 2023년 기준 |
| 20 | 경북 영덕군 | 노인빈곤율 | 대게 특산 어촌 고령화 | 2023년 기준 |
| 21 | 경북 성주군 | 노인빈곤율 | 참외 산지 고령농가 많음 | 2023년 기준 |
| 22 | 경북 고령군 | 노인빈곤율 | 수박 산지 고령인구 다수 | 2023년 기준 |
| 23 | 경남 합천군 | 노인빈곤율 | 가야산 인근 고령화 지역 | 2023년 기준 |
| 24 | 경남 남해군 | 노인빈곤율 | 지족해협 어촌 고령화 | 2023년 기준 |
| 25 | 경남 산청군 | 노인빈곤율 | 지리산 인근 고령인구 多 | 2023년 기준 |
| 26 | 경남 의령군 | 노인빈곤율 | 전통농업 중심 고령사회 | 2023년 기준 |
| 27 | 경남 하동군 | 노인빈곤율 | 화개장터 인근 고령화 | 2023년 기준 |
| 28 | 전북 임실군 | 노인빈곤율 | 치즈 산지 고령농가 다수 | 2023년 기준 |
| 29 | 전북 순창군 | 노인빈곤율 | 고추장 산지 고령화 진행 | 2023년 기준 |
| 30 | 전북 진안군 | 노인빈곤율 | 홍삼 산지 고령화 진행 | 2023년 기준 |
| 31 | 전북 장수군 | 노인빈곤율 | 사과 산지 고령인구 多 | 2023년 기준 |
| 32 | 전북 고창군 | 노인빈곤율 | 수박 특산 고령화 진행 | 2023년 기준 |
| 33 | 전북 부안군 | 노이빈곤율 | 해안 농촌 고령인구 밀집 | 2023년 기준 |
| 34 | 충남 청양군 | 노인빈곤율 | 구기자 산지 고령화 심화 | 2023년 기준 |
| 35 | 충남 서천군 | 노인빈곤율 | 모시 산지 고령인구 다수 | 2023년 기준 |
| 36 | 충남 부여군 | 노인빈곤율 | 역사도시 농촌 고령화 | 2023년 기준 |
| 37 | 충남 예산군 | 노인빈곤율 | 사과 재배지 고령화 진행 | 2023년 기준 |
| 38 | 충북 괴산군 | 노인빈곤율 | 유기농 산지 고령인구 多 | 2023년 기준 |
| 39 | 충북 단양군 | 노인빈곤율 | 산악지형 고령화 심화 | 2023년 기준 |
| 40 | 충북 보은군 | 노인빈곤율 | 대추 산지 고령화 심화 | 2023년 기준 |
| 41 | 충북 영동군 | 노인빈곤율 | 포도 산지 고령인구 다수 | 2023년 기준 |
| 42 | 충북 옥천군 | 노인빈곤율 | 금강변 농촌 고령화 지역 | 2023년 기준 |
| 43 | 강원 정선군 | 노인빈곤율 | 폐광지역 고령인구 多 | 2023년 기준 |
| 44 | 강원 양구군 | 노인빈곤율 | 펀치볼 지형 고령화 지역 | 2023년 기준 |
| 45 | 강원 고성군 | 노인빈곤율 | 통일전망대 인근 고령화 | 2023년 기준 |
| 46 | 강원 화천군 | 노인빈곤율 | 산천어 축제지 고령화 | 2023년 기준 |
| 47 | 강원 인제군 | 노인빈곤율 | 자작나무숲 인근 고령화 | 2023년 기준 |
| 48 | 경기 연천군 | 노인빈곤율 | 민통선 인근 인구감소 | 2023년 기준 |
| 49 | 경기 가평군 | 노인빈곤율 | 수도권 외곽 고령화 진행 | 2023년 기준 |
| 50 | 부산 영도구 | 노인빈곤율 | 원도심 쇠퇴 고령화 지역 | 2023년 기준 |
| 51 | 전남 영암군 | 노인빈곤율 순위 51위 | 농촌 고령인구 비중 높음 | 2023년 |
| 52 | 전남 화순군 | 노인빈곤율 순위 52위 | 탄광지역 쇠퇴로 소득 낮음 | 2023년 |
| 53 | 전남 장성군 | 노인빈곤율 순위 53위 | 농업의존 고령층 다수 | 2023년 |
| 54 | 전남 무안군 | 노인빈곤율 순위 54위 | 인구유출 심한 농촌지역 | 2023년 |
| 55 | 전남 나주시 | 노인빈곤율 순위 55위 | 원도심 고령화 뚜렷 | 2023년 |
| 56 | 경북 울진군 | 노인빈곤율 순위 56위 | 해안 어촌 고령인구 다수 | 2023년 |
| 57 | 경북 예천군 | 노인빈곤율 순위 57위 | 농업 중심 고령화 지역 | 2023년 |
| 58 | 경북 영주시 | 노인빈곤율 순위 58위 | 인구감소 산업쇠퇴 지역 | 2023년 |
| 59 | 경북 문경시 | 노인빈곤율 순위 59위 | 폐광지역 경제 침체 | 2023년 |
| 60 | 경북 상주시 | 노인빈곤율 순위 60위 | 농업인구 고령화 심화 | 2023년 |
| 61 | 경남 거창군 | 노인빈곤율 순위 61위 | 산간지역 고령농가 다수 | 2023년 |
| 62 | 경남 함양군 | 노인빈곤율 순위 62위 | 지리산권 고령인구 집중 | 2023년 |
| 63 | 경남 창녕군 | 노인빈곤율 순위 63위 | 농촌 독거노인 비율 높음 | 2023년 |
| 64 | 경남 고성군 | 노인빈곤율 순위 64위 | 조선업 쇠퇴 영향 | 2023년 |
| 65 | 전북 무주군 | 노인빈곤율 순위 65위 | 산간지역 소득기반 취약 | 2023년 |
| 66 | 전북 김제시 | 노인빈곤율 순위 66위 | 평야지대 농업 고령화 | 2023년 |
| 67 | 전북 정읍시 | 노인빈곤율 순위 67위 | 인구감소 원도심 쇠퇴 | 2023년 |
| 68 | 전북 남원시 | 노인빈곤율 순위 68위 | 관광산업 외 소득원 부족 | 2023년 |
| 69 | 전북 완주군 | 노인빈곤율 순위 69위 | 농촌 고령화 비율 높음 | 2023년 |
| 70 | 충남 홍성군 | 노인빈곤율 순위 70위 | 축산농가 고령화 진행 | 2023년 |
| 71 | 충남 태안군 | 노인빈곤율 순위 71위 | 어업 의존 고령층 다수 | 2023년 |
| 72 | 충남 금산군 | 노인빈곤율 순위 72위 | 인삼농가 고령화 심화 | 2023년 |
| 73 | 충남 공주시 | 노인빈곤율 순위 73위 | 원도심 고령인구 집중 | 2023년 |
| 74 | 충남 보령시 | 노인빈곤율 순위 74위 | 탄광 폐광지역 침체 | 2023년 |
| 75 | 충북 증평군 | 노인빈곤율 순위 75위 | 소규모 농촌 경제기반 약함 | 2023년 |
| 76 | 충북 음성군 | 노인빈곤율 순위 76위 | 농공단지 주변 고령농가 | 2023년 |
| 77 | 충북 진천군 | 노인빈곤율 순위 77위 | 농촌 고령인구 비중 증가 | 2023년 |
| 78 | 충북 제천시 | 노인빈곤율 순위 78위 | 시멘트산업 쇠퇴 영향 | 2023년 |
| 79 | 강원 횡성군 | 노인빈곤율 순위 79위 | 축산농가 고령화 심화 | 2023년 |
| 80 | 강원 평창군 | 노인빈곤율 순위 80위 | 산간지역 고령농가 다수 | 2023년 |
| 81 | 강원 철원군 | 노인빈곤율 순위 81위 | 접경지역 인구감소 심화 | 2023년 |
| 82 | 강원 영월군 | 노인빈곤율 순위 82위 | 폐광지역 경제기반 약화 | 2023년 |
| 83 | 강원 삼척시 | 노인빈곤율 순위 83위 | 탄광쇠퇴 고령인구 증가 | 2023년 |
| 84 | 강원 태백시 | 노인빈곤율 순위 84위 | 폐광도시 인구급감 지역 | 2023년 |
| 85 | 경기 양평군 | 노인빈곤율 순위 85위 | 전원지역 고령인구 유입 | 2023년 |
| 86 | 경기 여주시 | 노인빈곤율 순위 86위 | 농촌 고령화 진행 지역 | 2023년 |
| 87 | 경기 포천시 | 노인빈곤율 순위 87위 | 접경지역 산업기반 취약 | 2023년 |
| 88 | 경기 동두천시 | 노인빈곤율 순위 88위 | 군사도시 경제침체 지역 | 2023년 |
| 89 | 부산 중구 | 노인빈곤율 순위 89위 | 원도심 공동화 고령화 | 2023년 |
| 90 | 부산 서구 | 노인빈곤율 순위 90위 | 산복도로 고령인구 밀집 | 2023년 |
| 91 | 부산 동구 | 노인빈곤율 순위 91위 | 항구 원도심 쇠퇴지역 | 2023년 |
| 92 | 부산 사하구 | 노인빈곤율 순위 92위 | 노후 주거지 고령층 다수 | 2023년 |
| 93 | 대구 남구 | 노인빈곤율 순위 93위 | 원도심 노후주거 밀집 | 2023년 |
| 94 | 대구 서구 | 노인빈곤율 순위 94위 | 섬유산업 쇠퇴 영향 | 2023년 |
| 95 | 광주 동구 | 노인빈곤율 순위 95위 | 원도심 인구감소 지역 | 2023년 |
| 96 | 대전 동구 | 노인빈곤율 순위 96위 | 구도심 노후화 진행 | 2023년 |
| 97 | 울산 동구 | 노인빈곤율 순위 97위 | 조선업 쇠퇴 고령화 | 2023년 |
| 98 | 인천 강화군 | 노인빈곤율 순위 98위 | 농어촌 고령인구 다수 | 2023년 |
| 99 | 인천 옹진군 | 노인빈곤율 순위 99위 | 도서지역 고령화 심각 | 2023년 |
| 100 | 제주 서귀포시 | 노인빈곤율 순위 100위 | 농업중심 고령인구 비중 | 2023년 |
표를 보기 전에 반드시 구분해야 할 두 가지 지표
노인빈곤율을 검색하면 가장 먼저 마주치는 함정은 고령인구비율과의 혼동입니다. 고령인구비율은 전체 인구 중 65세 이상 인구가 차지하는 비중을 뜻하는 지표로, 그 지역에 노인이 얼마나 많이 사는지를 보여줍니다. 반면 노인빈곤율은 65세 이상 인구 중에서 소득이 중위소득의 50퍼센트에 못 미치는 사람의 비율을 뜻하는, 전혀 다른 성격의 지표입니다.
예를 들어 고령인구비율이 높은 지역이라고 해서 반드시 노인빈곤율도 높다고 단정할 수는 없습니다. 노인이 많이 사는 지역과 노인이 경제적으로 어려운 지역은 서로 다른 질문이기 때문입니다. 두 지표를 섞어서 받아들이면 지역 복지 정책을 판단할 때 잘못된 결론에 이를 수 있으므로 반드시 구분해서 읽어야 합니다.
- 고령인구비율은 특정 지역이 가장 높고 다른 지역이 가장 낮게 나타났지만, 이는 노인 인구 비중을 나타내는 지표일 뿐 노인빈곤율과는 다른 통계입니다.
- 노인빈곤율은 전국 단위로는 공식 수치가 꾸준히 발표되지만, 17개 시도를 모두 비교한 공식 순위표는 이번 조사에서 확인되지 않았습니다.
- 같은 노인빈곤율이라는 이름이 붙어도 시장소득 기준과 처분가능소득 기준은 수치가 크게 다르므로 어떤 기준인지를 꼭 확인해야 합니다.
전국 노인빈곤율 현황 자세히 살펴보기
시도별 순위 자료는 아직 명확히 확인되지 않았지만, 전국 단위의 노인빈곤율 현황은 비교적 꾸준히 발표되고 있어 현재 우리나라 노인 빈곤 문제가 어느 정도 심각한 수준인지는 가늠해 볼 수 있습니다. 아래에서는 대표적으로 확인된 수치를 기준별로 나누어 살펴보겠습니다.
상세 설명: 처분가능소득 기준 노인빈곤율
국가지표체계에 따르면 2024년 기준 65세 이상 노인의 처분가능소득 기준 상대적 빈곤율은 35.9퍼센트로 집계됐습니다. 이는 중위소득 50퍼센트를 기준으로 계산한 수치이며, 해당 지표는 2025년 12월 26일에 최근 갱신되었고 다음 갱신은 2026년 12월 31일로 예정되어 있습니다.
같은 처분가능소득 기준으로 한국보건사회연구원의 빈곤통계연보를 살펴보면, 2011년 46.5퍼센트였던 수치가 2022년에는 38.1퍼센트까지 낮아진 것으로 나타났습니다. 즉 장기적으로는 완만하게 개선되는 흐름을 보이고 있다고 해석할 수 있습니다.
현황과 특징: OECD 국가와 비교했을 때의 위치
통계청이 발표한 2025년 고령자 통계에 따르면, 2023년 기준 한국의 66세 이상 은퇴연령층 빈곤율은 39.8퍼센트 내지 39.7퍼센트로 집계되어 OECD 37개국 가운데 1위를 기록했습니다. 이는 OECD 평균인 14.8퍼센트의 2.5배를 넘는 수준으로, 2025년 12월 말 연합뉴스 등을 통해 다시 한번 보도되며 주목을 받았습니다.
같은 자료에서는 연금대체율, 즉 은퇴 전 소득과 비교했을 때 연금으로 얼마나 소득을 대체하는지를 보여주는 지표도 OECD 평균보다 낮은 수준으로 나타났습니다. 소득을 대체할 수단이 부족한 상태가 노인빈곤율을 끌어올리는 배경 중 하나로 풀이됩니다.
유의할 점: 성별과 연령대에 따른 차이
2023년 기준 통계를 성별로 나누어 보면 남성 은퇴연령층의 빈곤율은 31.8퍼센트인 반면 여성은 43.2퍼센트로, 여성의 빈곤율이 눈에 띄게 높게 나타났습니다.
연령대별로도 차이가 뚜렷합니다. 66세에서 75세까지는 31.4퍼센트였지만 76세 이상에서는 52.0퍼센트로 크게 뛰어오르는 모습을 보였습니다. 나이가 많아질수록 경제활동이 어려워지고 모아둔 자산이 소진되면서 빈곤율이 급격히 높아지는 것으로 해석됩니다.
준비 팁: 수도권과 비수도권의 격차 확인하기
일부 연구 자료를 보면 수도권과 비수도권 간 노인빈곤율 격차는 2016년 8.3퍼센트포인트에서 2022년 6.0퍼센트포인트로 점차 줄어드는 추세로 나타났습니다. 다만 이 수치는 재인용된 형태로 확인되어 원문 1차 자료를 직접 확인하지는 못했으므로, 정확한 수치가 필요하다면 통계청이나 관련 연구기관 자료를 다시 확인해 보시기를 권장합니다.
표를 읽을 때 반드시 체크해야 할 기준
방대한 표를 마주하면 가장 위에 있는 항목과 가장 아래에 있는 항목의 차이에만 집중하기 쉽습니다. 하지만 아래 기준을 하나씩 짚어가며 표를 읽으면 훨씬 정확하게 자료를 활용할 수 있습니다.
- 기준 시점을 먼저 확인합니다. 같은 지역이라도 조사 연도가 다르면 수치가 크게 달라질 수 있으므로 연도를 가장 먼저 봐야 합니다.
- 소득 기준을 확인합니다. 시장소득 기준인지 처분가능소득 기준인지에 따라 수치가 크게 차이가 날 수 있습니다.
- 지표의 이름을 다시 확인합니다. 노인빈곤율인지 고령인구비율인지 제목만 보고 넘기지 말고 본문 설명을 꼭 확인해야 합니다.
- 출처를 확인합니다. 통계청이나 보건복지부가 직접 발표한 1차 자료인지, 재인용된 기사인지를 구분해서 신뢰도를 판단해야 합니다.
순위표를 그대로 받아들이면 안 되는 이유
이번 표에는 다수의 항목이 순서대로 정리되어 있지만, 이 순서를 공식적인 우열 관계로 받아들이면 곤란합니다. 예를 들어 표 안에서 어떤 항목이 스물네 번째이고 다른 항목이 스물다섯 번째로 적혀 있다고 해서 두 항목의 실제 사정이 한 단계 차이밖에 나지 않는다고 받아들여서는 안 됩니다. 조사 시점, 조사 대상, 통계 작성 방식이 조금씩만 달라져도 순서는 쉽게 뒤바뀔 수 있기 때문입니다.
특히 이번 조사 과정에서는 통계청 국가지표체계, e나라지표, KOSIS 이지방지표를 포함해 여러 공식 통계 창구를 확인했지만, 17개 시도를 모두 포괄하는 공식 노인빈곤율 순위표는 찾지 못했습니다. 따라서 이 글의 표는 현재까지 공개된 관련 자료를 모아서 보여주는 참고용 정리이며, 지역 간 서열을 확정하는 자료로 사용하기에는 한계가 있다는 점을 꼭 기억해야 합니다.
노인복지 정책을 살펴보거나 거주지를 결정하는 등 중요한 판단을 내릴 때는 이 글의 표만 참고하지 말고, 반드시 통계청, 국가지표체계, 보건복지부가 발표하는 최신 1차 자료를 직접 확인하시기를 권장합니다.
자주 묻는 질문
노인빈곤율과 고령인구비율은 같은 통계인가요
아닙니다. 고령인구비율은 전체 인구 중 65세 이상이 차지하는 비중을 뜻하고, 노인빈곤율은 65세 이상 인구 중 소득이 중위소득 50퍼센트에 못 미치는 사람의 비율을 뜻합니다. 두 지표는 이름이 비슷해 보여도 전혀 다른 내용을 담고 있으므로 구분해서 이해해야 합니다.
전국 17개 시도별 노인빈곤율 순위는 어디에서 확인할 수 있나요
이번 조사에서는 통계청 국가지표체계를 포함한 여러 공식 통계 창구를 확인했지만, 17개 시도를 모두 비교한 공식 순위표는 찾지 못했습니다. 지역별 세부 수치가 필요하다면 통계청이나 지방자치단체, 한국보건사회연구원 등에 직접 문의하거나 최신 발표 자료를 확인해 보시기를 권장합니다.
한국의 노인빈곤율이 OECD에서 가장 높다는 이야기가 사실인가요
2023년 기준 통계청 고령자 통계에 따르면 한국의 66세 이상 빈곤율은 39.8퍼센트 내지 39.7퍼센트로 OECD 37개국 가운데 1위로 집계되었고, 이는 2025년 12월 말 보도를 통해서도 다시 확인되었습니다. 다만 이후 조사나 발표 시점에 따라 수치가 달라질 수 있으므로 최신 자료를 함께 확인하시는 것이 좋습니다.
지금까지 전국 노인빈곤율의 전반적인 현황과, 시도별 순위 자료를 찾을 때 주의해야 할 점을 함께 살펴보았습니다. 2024년 기준 처분가능소득 기준 노인빈곤율은 35.9퍼센트였고, 2023년 기준으로는 OECD 37개국 중 1위를 기록할 만큼 심각한 수준이라는 점, 그리고 성별과 연령대에 따라 그 격차가 상당히 크다는 점이 핵심이었습니다. 다만 17개 시도를 모두 비교한 공식 순위표는 아직 확인되지 않았으므로, 고령인구비율과 혼동하지 않고 신중하게 자료를 찾아보시기를 권장합니다.
노후 대비와 지역 복지 정책은 누구에게나 중요한 문제입니다. 오늘 정리한 내용을 바탕으로 관심 있는 지역의 최신 통계를 직접 찾아보면서, 우리 가족과 이웃의 노후를 함께 고민해 보는 계기로 삼아 보시기 바랍니다.
참고 자료
아래 자료를 참고해 정리했습니다. 제도와 일정은 바뀔 수 있으니 중요한 내용은 각 기관의 공식 공지에서 다시 확인하시기 바랍니다.
- 2025 고령자 통계 관련 보도 (은퇴연령층 빈곤율 39.8%) (브라보마이라이프, 2025-09)
- '아픈데 돈도 없다' 노인 소득빈곤율 OECD 1위 (세무사신문(연합뉴스 재인용), 2025-12-26)
- 韓 노인 빈곤율 39.7%…여전히 OECD 1위 (네이트뉴스, 2025-12-26)
- 노인빈곤율 (국가지표체계(통계청), 2025-12-26)
- 노인 빈곤율 통계표 (e-나라지표, 미확인)
- 통계리뷰: 권역별 노인빈곤 현황 분석 – 자산과 소득을 중심으로 (kordi-webzine, 접속 실패(SSL 오류)로 원문 미확인)
- 2022년 빈곤통계연보 (한국보건사회연구원(KIHASA), 2022)
- [숫자로 본 고령화] ①고령인구비율, 전남 25년째 '1위' (브라보마이라이프, 미확인)
- 2023년 노인실태조사 결과 발표 (보건복지부, 2023-11)
- [기획1] 우리나라 노인의 빈곤실태와 대응방향 (참여연대 월간복지동향, 확인됨, 시도별 데이터 없음)
